深渊着陆器坐底位置的精确测量和反演计算          下载免费PDF全文

陈瀚  丘学林  贺恩远  王元  陈传绪  陈俊 《地球物理学报》2019,62(5):1744-1754

深渊着陆器在下潜过程中,由于受到海流的影响,其坐底位置会偏离投放点,偏离量和偏离方向很难估计,而声学水下定位方法在深渊海区不太适用.通过在海面进行气枪十字放炮作业,利用炮点准确位置和时间信息,以及海底地震仪(Ocean Bottom Seismometer,OBS)记录的直达水波到时,对深渊着陆器的坐底位置进行精确测量可以提供有效定位数据.该方法对采集得到的数据进行预处理,使用蒙托卡洛方法结合最小二乘法,对万泉号着陆器实际坐底位置进行了反演校正,得到三个潜次的位置校正偏移量分别为211m、178m、861m,偏移方向各不相同,校正精度为±20m,比以往的定位精度大为提高.此外,该方法测量确定了三个海底标志物的精确位置,为未来万米无人或载人潜器提供了可靠的水下参考坐标.  相似文献   

特定场地下土工构筑物的几何可靠性分析     

吴兴征  王瑞凯  辛军霞 《岩土力学》2020,41(6):2070-2080

针对特定场地下土工构筑物的正常使用极限状态，采用近年发展的几何可靠性方法计算了多种构筑物的可靠度指标。考虑同一场地下的钻孔灌注桩、抗浮锚杆和CFG桩单桩加载变形测试曲线的离散性，各曲线回归参数呈现差异并可作为随机变量，进而探讨了各曲线回归参数间的相关性及联合分布特性。基于这些回归参数的联合发散概率密度等值线，即随机变量刚好达到极限承载能力状态，该几何可靠性算法可在随机变量的原始空间求得土工构筑物的可靠度指标。通过比对该几何可靠度指标与常规的一次可靠性算法成果，验证了该几何可靠性计算技术的可行性。计算表明，几何可靠性评价模型实施简便，易于被工程技术人员接受。  相似文献   

冰盖消融的海平面指纹变化及其对GRACE监测结果的影响          下载免费PDF全文

王林松  陈超  马险  杜劲松 《地球物理学报》2018,61(7):2679-2690

全球变暖背景下的冰盖消融以及由此带来海平面上升日益明显，直接影响地球表面的陆地水质量平衡，以及固体地球瞬间弹性响应，研究冰盖质量变化的海平面指纹能够帮助深入了解未来海平面区域变化的驱动因素.本文基于海平面变化方程并考虑负荷自吸效应（SAL）与地球极移反馈的影响，借助美国德克萨斯大学空间研究中心（Center for Space Research，CSR）发布的2003年到2012年十年期间的GRACE重力场月模型数据（RL05），结合加权高斯平滑的区域核函数，反演得到格陵兰与南极地区冰盖质量变化的时空分布，并利用海平面变化方程计算得到了相对海平面的空间变化，结果表明：格陵兰与南极冰盖质量整体呈明显的消融趋势，变化速率分别为-273.31 Gt/a及-155.56 Gt/a，由此导致整个北极圈相对海平面降低，最高可达约-0.6 cm·a^-1；而南极地区冰盖质量变化趋势分布不一，导致西南极近海相对海平面下降，而东南极地区近海相对海平面上升，最高可达约0.2 cm·a^-1.远离质量负荷区域的全球海平面以上升趋势为主，平均全球相对海平面上升0.71 mm·a^-1，部分远海地区相对海平面上升更加突出（例如北美与澳大利亚），高出全球平均海平面上升速率将近30%.此外，本文也重点探讨了GRACE监测冰盖消融结果中由于极地近海海平面变化导致的泄漏影响，经此项影响校正后的结果表明：海平面指纹效应对GRACE监测格陵兰与南极地区2003-2012期间整体冰盖消融速率的贡献分别为约3%与9%，建议在后期利用GRACE更精确地估算研究区冰盖质量变化时，应考虑海平面指纹效应的渗透影响.  相似文献   

捷联式航空重力扰动矢量解算及误差补偿     

郭栋  孙中苗  吴富梅  张琪 《大地测量与地球动力学》2018,38(12):1295-1301

介绍捷联式航空重力矢量测量的基本原理，利用波数相关滤波（WCF）、比力线性校正的方法对重力扰动的水平和垂向分量进行误差补偿，评定内符合精度。对国产捷联式航空重力矢量仪的某次试验数据进行处理，以验证和评估航空重力矢量仪的性能。结果表明，在半波长分辨率为7.5 km时，6条重复测线的重力扰动水平分量经波数相关滤波处理后，东、北向分量的平均内符合精度分别从9.77 mGal、9.18 mGal提高到5.95 mGal、3.83 mGal；对比力的垂向分量线性校正后，将解算的重力扰动垂向分量再用WCF方法处理，其平均内符合精度从1.27 mGal提高到0.59 mGal。  相似文献   

基于几何形态测量学的四种滨螺形态差异与系统发生关系研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈楠桦  梁仁杰  白义  王海瑞 《海洋与湖沼》2018,49(6):1365-1374

运用几何形态测量学方法研究浙江省大陈岛海域常见的4种滨螺间的形态关系。对4种滨螺的壳口、螺体分别进行数字化标点,经叠印分析、主成分分析(PCA)和薄片样条法分析,获得4种滨螺在壳口和螺体上的差异,并进一步分析其形态特征与潮间带环境适应性关系。PCA结果表明四种滨螺壳口间差异在主成分轴上无法有效分开,而螺体间差异在主成分轴上能有效分开,说明壳口特征在不同滨螺间不具有规律性差异。螺体的PCA中PC1轴可以将短滨螺与其他3种滨螺区分,薄片样条法分析显示差异的部位主要在体螺层的宽度和螺体的高度间,PC2轴可以将粒结节滨螺与其他3种滨螺分开,薄片样条法分析显示差异部位主要是体螺层之上第一层以及体螺层之间。基于螺体特征的4种滨螺亲缘关系分析表明粗糙滨螺与塔结节滨螺亲缘关系最近,其次为短滨螺,粒结节滨螺最不相近。运用特征追踪法对螺层和螺肋特征追踪,结果表明螺层6层,螺肋密生是滨螺的祖先特征,后来演化出7层和8层的螺层特征以及颗粒状突起的螺肋特征。  相似文献   

Detection of coffee berry necrosis by digital image processing of landsat 8 oli satellite imagery     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2020

Coffee berry necrosis is a fungal disease that, at a high level, significantly affects coffee productivity. With the advent of surface mapping satellites, it was possible to obtain information about the spectral signature of the crop on a time scale pertinent to the monitoring and detection of plant phenological changes. The objective of this paper was to define the best machine learning algorithm that is able to classify the incidence CBN as a function of Landsat 8 OLI images in different atmospheric correction methods. Landsat 8 OLI images were acquired at the dates closest to sampling anthracnose field data at three times corresponding to grain filling period and were submitted to atmospheric corrections by DOS, ATCOR, and 6SV methods. The images classified by the algorithms of machine learning, Random Forest, Multilayer Perceptron and Naive Bayes were tested 30 times in random sampling. Given the overall accuracy of each test, the algorithms were evaluated using the Friedman and Nemenyi tests to identify the statistical difference in the treatments. The obtained results indicated that the overall accuracy and the balanced accuracy index were on an average around 0.55 and 0.45, respectively, for the Naive Bayes and Multilayer Perceptron algorithms in the ATCOR atmospheric correction. According to the Friedman and Nemenyi tests, both algorithms were defined as the best classifiers. These results demonstrate that Landsat 8 OLI images were able to identify an incidence of the coffee berry necrosis by means of machine learning techniques, a fact that cannot be observed by the Pearson correlation.  相似文献   

BDS-3多频点伪距单点定位性能研究     

张乾坤  刘小生  何琦敏 《测绘通报》2020,(1):71-75

针对目前有关北斗三号系统伪距单点定位研究较少，未对三号系统多个频点的定位性能进行对比分析的现状，本文利用实测数据对三号系统多个频点的定位性能进行了研究，并联合BDS-2、Galileo进行了同频伪距单点定位试验，统计分析了组合定位多个频点的同频定位结果。试验结果表明：目前三号系统单独定位能力有限，不适合单独定位；BDS-3/Galileo同频组合定位可以弥补BDS-3新频点单频定位时卫星个数不足、数据不完整导致的定位精度过差的情况，同时能够提高Galileo的定位精度；BDS-2/3的B3I频点与BDS/Galileo组合的B2b频点的定位精度均与GPS的L1频点的定位精度相当。  相似文献   

山地叶面积指数反演理论、方法与研究进展   总被引：2，自引：0，他引：2  

江海英  贾坤  赵祥  魏香琴  王冰  姚云军  张晓通  江波 《遥感学报》2020,24(12):1433-1449

叶面积指数LAI（Leaf Area Index）是表征叶片疏密程度和冠层结构特征的重要植被参数，在气候变化、作物生长模型以及碳、水循环研究中发挥着重要作用。遥感是获取区域及全球尺度LAI的一个重要手段，当前LAI产品主要基于遥感数据反演得到，但是多数LAI产品算法并未考虑地形特征的影响，导致山地LAI遥感反演精度不确定性大。提高山地LAI遥感反演精度亟需考虑地形因子对冠层反射率的影响，其中山地冠层反射率模型和遥感数据地形校正是提升山地LAI遥感反演精度的关键。本文围绕山地LAI遥感反演理论与方法，综合分析了国内外山地冠层反射率模型和地形校正模型的研究进展，总结了目前山地LAI遥感反演存在的问题，并讨论了未来研究的发展趋势。  相似文献   

SMAP卫星海表盐度产品的检验与校正     

秦思思  王辉  朱江  万莉颖  张宇  王昊运 《海洋学报(英文版)》2020,39(3):148-158

In this study, sea surface salinity(SSS) Level 3(L3) daily product derived from soil moisture active passive(SMAP)during the year 2016, was validated and compared with SSS daily products derived from soil Moisture and ocean salinity(SMOS) and in-situ measurements. Generally, the root mean square error(RMSE) of the daily SSS products is larger along the coastal areas and at high latitudes and is smaller in the tropical regions and open oceans. Comparisons between the two types of daily satellite SSS product revealed that the RMSE was higher in the daily SMOS product than in the SMAP, whereas the bias of the daily SMOS was observed to be less than that of the SMAP when compared with Argo floats data. In addition, the latitude-dependent bias and RMSE of the SMAP SSS were found to be primarily influenced by the precipitation and the sea surface temperature(SST). Then, a regression analysis method which has adopted the precipitation and SST data was used to correct the larger bias of the daily SMAP product. It was confirmed that the corrected daily SMAP product could be used for assimilation in high-resolution forecast models, due to the fact that it was demonstrated to be unbiased and much closer to the in-situ measurements than the original uncorrected SMAP product.  相似文献   

基于机器学习的海洋环境预报订正方法研究     

许立兵  王安喜  汪纯阳  陈悦  陈昱文  周峥  陈幸荣  邢建勇  刘克威  黄小猛 《海洋通报》2020,39(6):695-704

结合中尺度数值模式 WRF 预报数据和 ERA5 再分析资料，利用机器学习方法对 WRF 预报场的风场、温度、气压进行预报订正。采用 ERA5 作为真值，与原始 WRF 预报相比，利用随机森林模型可以将预报结果整体均方根误差降低 44%以 上，利用深度神经网络模型可以将预报结果整体均方根误差降低 34%以上。通过随机森林模型实验得到不同输入特征对预报要素的影响程度，分析了关键的预报订正因子。  相似文献